剑桥大学研究表明自动驾驶可有效缓解交通拥堵

　　该大学研究人员将一小队微型机器人汽车（1:24比例模型车）放在一条模拟的多车道公路上行驶，并观察其中一辆汽车停下来时，总体交通流量的变化。结果表明，当汽车不协同行驶时，只要一辆汽车停下来，它后面的车辆都必须停下来减速以至于排起了长长的队，让整个交通通行速度下降，这就像我们在现实的道路中经常碰到的情况一样。

　　然而如果车辆在行驶时保持连接和沟通，当一辆汽车在内侧车道停下，它会向其他所有的汽车发出信号，外侧车道上靠近它的车辆就会稍微减速。这样内侧车道上的车辆不需要停下来或者大幅减速，而是快速超过这辆停下的车辆。

　　此外还有一种情况值得注意，即当人为驾驶车辆与自动驾驶车辆一起在道路上通行时，如果人为驾驶车辆速度过快，其他车辆会自动进行避让，保证驾驶环境的安全性。

　　据悉，这项研究结果将在加拿大蒙特利尔举行的国际机器人与自动化会议（CRA）上发表，它有助于研究自动驾驶汽车如何在现实的道路上相互交流沟通，以及如何与人类驾驶的汽车进行配合。不过模拟测算的结果多大程度上会反映在真实道路中，仍然需要研究的进一步深入。