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日前,新华网思客“创新路 工匠心”系列讲堂第三期《未来已来,人工智能赋能新时代》在北京举行。阿里云副总裁、机器智能首席科学家闵万里发表了主题演讲,他认为,任何一个城市,只要愿意拥抱普惠的技术,一定可以搭上智慧城市的新一轮班车。
在2016年的云栖大会上,杭州市政府公布了一项计划,将在杭州安装一个人工智能中枢――杭州城市数据大脑。这个“城市大脑”主要用于解决杭州交通拥堵等问题,目标是让数据帮助城市来做思考和决策。而杭州城市大脑的内核正是采用阿里云ET人工智能技术。
关于杭州城市大脑,我讲一个救护车的案例。
我们建成了全球唯一的一个弹性绿波带。在杭州的萧山区,假如你打电话给120需要去哪个地方急救一个病人,并告知要送到哪家医院,城市大脑可以在一秒钟之内算出这辆救护车应该按什么路线行驶,并且知道这辆车会在几点几分几秒到达沿途的哪个路口。同时,这些情况被实时同步传送到智慧中心,在这辆救护车到达路口之前的10秒或20秒,路口信号灯会提前变绿。结果是,这辆救护车将一路绿灯抵达目的地。
生活中不乏救护车因为拥堵而没有及时送医的新闻,但是今天,我们尽力不让这种悲剧发生。有了弹性绿波带,不管是走曲线还是走直线,或者是绕道走,经过精准计算,实际效果可以节省50%的时间。杭州萧山做到的不仅是单点的智能,而是系统的智能工程。
苏州的案例也是一样。我们对苏州工业园区主干线的公交线路进行了调控,不改变车辆数量,只是动态调整每一辆公交车发车的时间,而不是按照固定的时间表,结果乘坐公交车的人多了17%。以往乘客在公交车站等车,调度室则是按照固定时间表发车,彼此看不见对方的等待。今天,城市大脑可以精准预测到10分钟之后在哪个车站会有人要下班坐车,或者由于某个活动,在几点钟的时候会出现大量的候车人群。一旦调度室得知消息,便可以迅速加开班车,甚至提前发车来满足乘客的需求。解决了供给和需求之间弹性匹配的问题,就能让“买家”和“卖家”在正确的时间点和正确的人“握手”。城市大脑做到了这一点。
再看一个案例――广州白云机场停机位实现了实时调度。以往因为天气等原因,飞机的到达时间是动态的,原本计划的停机位会出现冲突,甚至要停到较远的临时停机位,这就需要用摆渡车,而摆渡车很不方便。怎样使匹配更有效呢?一样的道理,空中也是网络,网络间流动的是飞机,实时调度使得白云机场把停机位的调度使用率提高了73%。城市大脑不仅要把城市建设得更智慧,而且还要“优生优育”,也就是说,要让城市从出生的第一天开始就注入数字元素,把数字元素刻入到城市的DNA中。怎么做到呢?城市是可以量化的,在雄安新城的建设中,我们让每一寸土地的利用,每一个楼层的高度,都用科学的数学公式算出来。这个楼要建成70层还是77层,楼层对停车场的车位数量有何影响,道路是二车道还是三车道,这些都是可以计算出来的,不仅仅靠经验和规划。
那么,对于一个成熟的、基础设施完善的城市,还需要城市大脑吗?答案是肯定的。因为城市大脑不是替代城市中原来的信息中心,而是把信息中心里沉睡的数据唤醒。任何一个城市,只要愿意拥抱普惠的技术,一定可以搭上智慧城市的新一轮班车。
城市大脑更多地承载了开放创新的使命,它使更多人在其中探索,从极大到极小,挑战未知的世界。在数据可采、计算可以承载的前提下,一切都将变得有可能。