AIoT时代下：智能交通市场发展如何

智能交通 未来经济新“热点”

近年来，随着我国城市化进程飞速发展，汽车普及进程也随之加快，由此所带来的各种交通问题逐渐凸显，交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题已然成为各大城市的通病。

如何有效缓解路面交通拥堵、减少事故发生，除必要时紧急预案外，还应从全局、科学的角度去考虑。以车联网为主要内容的智能交通解决方案正在被管理部门越来越多地提及，这也是未来我国交通发展应该看到的图景。

智能交通系统可对各路口、路段的车流量数据进行自动采集并进行智能分析，提供最佳的路＊＊通信号配时方案，并通过远程干预和微调，提高路口通行能力，实现通行有序化。预计未来5年我国智能交通系统行业的投入将接近3800亿元，战略规划将直接驱动市场对视频、安防、监控、收费等设备的需求，智能交通行业将成为未来我国经济发展的一个“新热点”。

目前，中国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段。接下来将从应用领域、行业规模和企业分布三方面来阐述我国智能交通已经取得的巨大成就。

从应用领域来看，目前我国智能交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。

在公路交通信息化方面：北京实施了“科技奥运”智能交通应用试点示范工程，广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试；在公路收费领域中，全国14省市高速公路ETC正式联网运行，京津冀，长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设。

在城市道路交通管理服务信息化方面：南京市城市智能云交通诱导服务系统通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，为众多出行者优化路径；厦门市智能交通指挥控制中心则通过检测设备、视频巡逻、电话、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息，通过室外诱导屏、网站、手机等方式及时发布信息。

在城市公交信息化方面：37个城市入选公交都市建设示范工程创建城市，在提高公共交通系统的吸引力、调控城市交通需求总量和出行结构、提高城市交通运行效率等方面进行了积极探索并取得了一定成效。

从行业规模来看，2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252．8亿元，比2010年201．9亿元增长了25．21％；2012年随着各地智慧城市建设的推进，在智能交通行业IT应用投资方面加大了力度，2012年比2011年增长了25．59％，规模达到了317．5亿；2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响，智能交通行业应用投资增长至408亿元，增长率则高达28．5％。预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。

智能交通要体现大数据本质

随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信新技术的快速发展和推广应用及自动化等技术的逐步成熟，交通新业态、新模式层出不穷，原有的智能交通体系已无法适应新形势，需要更新和完善。数据只是基础，能利用数据做好应用才能体现出大数据的本质。

大数据的交通信息监测与出行服务

针对交通有关数据的采集和部分动态数据的实时监测，通过大数据的处理分析以及趋势预测等算法，分析得出实时路况信息及最优出行方式的推荐。私家车出行已经成为司空见惯的出行方式，但城市交通拥堵成为车一族的短板，通过这项服务可以提高生活效率。目前百度、高德等大型地图都能提供智能交通指引，可以推荐更加高效的行车路线。

目前，对于公交出行，大数据技术也应用其中。通过很多城市公交APP，都会提供相关公交车的实时状态，比如车的具＊＊置、进站时间等，确实基于交通数据的综合应用，可以很好的引导市民选择最优的出行方式。

大数据交通监管和安全服务

交通大数据的应用场景另一个重要领域就是政府监管，通过相关交通数据和车辆的历史行为，可以绘制城市路网交通态势及拥堵点分布图。通过这些直观的信息，可以为政府的相关规划及决策提供数据支撑，比如道路规划、路口控制灯设置、公交站点规划等。

同时，通过对交通信息、交通环境及路况数据的采集，能够及时获取路况信息，从而能及时的处理道路的安全隐患，提高安全出行服务。此外，对路面、事故车辆、违章违停车辆的信息采集，结合视频信息的获取，可以更好地指导交通，提升监管效率，为和谐社会的建设提供助力。

目前安防厂家已经深刻体会到交通行业的发展潜力，再加上政府政策的支持和倾斜，会有越来越多安防厂家结合自身的优势，投入到指挥交通的市场当中。